의정부 이젠컴퓨터학원 - 머신러닝 인공지능 개발

머신러닝 인공지능 개발

1차 개강일
21년 11월 30일(화)
2차 개강일
21년 12월 14일(화)
  • 빅데이터
  • 인공지능
  • 딥러닝
  • 머신러닝
  • 파이썬
  • 데이터 전처리
  • AI
교육기간
정규 5~6개월 취준생/비전공 초보자
수강료

국기과정 전액지원

실업자과정 최대100%지원

취업분야
빅데이터분석가, 인공지능관리자, 데이터사이언티스트, 
소프트웨어 엔지니어, 머신러닝 엔지니어 등

4차 산업혁명을 주도하는
인공지능(AI)을 주목하라!
머신러닝 인공지능 개발이란?

컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방하거나 인간의 사고를 도울 수 있는 인공지능!
컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 도와주는 알고리즘이나 기술개발을 말하며,
빅데이터 및 인공지능 관련 취업을 대비할 수 있는 과정입니다.
Start now

machine learning(머신러닝)

  • 지도 학습 - 문제와 정답을 모두 알려주고 공부 시키는 방법 (예측, 분류)
  • 비지도 학습 - 답을 가르쳐주지 않고 공부시키는 방법 (연관규칙, 군집)
  • 강화학습 - 보상을 통해 상은 최대화, 벌은 최소화하는 방향으로 강화하는 학습 (보상)

4차 산업혁명을 주도
빅데이터 머신러닝을 통해 인공지능이
스스로 학습하여 결정 가능한 AI활용
소프트웨어 개발 실무를 학습합니다.

머신러닝 알고리즘을 이해할 수 있도록
데이터 이해부터 구현까지!
  • 데이터 마이닝 (=Data Mining) : 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고
    자동적으로 통계적 규칙이나 패턴을 찾아내는 것
  • 인공신경망 : 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망에서 영감을 얻은
    통계학적 학습 알고리즘
  • 실무에서 접할 수 있는 최신 데이터를 직접 다루어 볼 수 있습니다.
  • 데이터 수집,처리, 시각화 실습을 통한 교육을 실습합니다.
  • 조별 프로젝트 협업을 통해 데이터를 구현합니다.
  • 빅데이터,인공지능 관련 취업을 위한 경쟁력 있는 컨텐츠를 기획합니다.
  • 각종 빅데이터, 인공지능 라이브러리를 활용 프로젝트 제작합니다.

머신러닝 인공지능 개발을 통한 활용 예시

  • 구글의 마젠타 프로젝트 AI에 학습시켜 새로운 소리, 음악을 만들어 냅니다.
  • 얼굴합성 영상기술 영상과 음성을 결합하는 실제 사람을 닮은 AI 영상을 제작
  • 사람의 음성 알아서 녹취 빠르고 쉽게 메세지를 전달하는 방법인 '음성'을 글자로 입력
  • 배터리 효율 머신러닝으로 구현하는 배터리 효율 '최적화된 배터리 충전'
  • 데이터 이해 - 주어지는 데이터는 다양하지만 어떤 데이터인지 이해하는 방법은 개인별로 다를 수 있습니다.
  • 전처리 - 기본 구성 요소인 데이터를 기반으로 해서 적절한 분석이 이루어 질 수 있도록 데이터를 손질합니다.
  • 탐색 - 데이터를 전체적으로 살펴보면서 탐색을 통해 데이터를 다양한 각도에서 관찰하고 이해하는 과정입니다.
  • 모델링 - 정리되고 검증된 데이터를 논리적으로 구현합니다.

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming자바,파이썬기반
    머신러닝 빅데이터 활용
    발표회 및 수료식

    자바,파이썬기반 머신러닝 빅데이터 활용
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
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  • IT·Programming 자바,파이썬기반
    머신러닝 빅데이터
    발표회 및 수료식

    자바,파이썬기반 머신러닝 빅데이터
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming 사물인터넷(IOT)
    시스템 개발자
    발표회 및 수료식

    사물인터넷(IOT) 시스템
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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Artificial Intelligence

인공지능(AI)으로 당신의 새로운
라이프 스타일 시대를 여는
머신러닝 인공지능 전문가로 거듭납니다.

빅데이터, 인공지능 관련 취업 및 실무 스킬을 바로 사용 가능합니다.
현장에서 경험할 수 있는 최신 데이터를 맞춤형 프로젝트로 제작합니다.
머신러닝 인공지능 개발관련 업무를 배우고 싶은 분 바로 도전해보세요.


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology  Big Data Analysis Article

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  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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선배에게 들어요!

초급자나 비전공자가
수업듣기에 난이도가
적절할까요?
비전공자 및 초급자도 가능합니다.
하지만 프로그래밍 난이도가 아무래도 있다보니 사전에 선행할수 있는 컨텐츠를 제공드리니, 부담없이 교육을 받을수 있도록 도와드립니다.
머신러닝 인공지능
전망이 궁금합니다.
인공지능 산업은 전체 분야에 걸쳐 고르게 발전되고 있습니다. 의료, 헬스케어, 생활, 교육, 게임등 다양한 분야로의 진출이 가능합니다.
교육수료 후 추가준비없이
취업이 바로 가능할까요?
수업에서 조별로 실무 프로젝트를 진행하기에 현장에서도 바로 응용가능합니다.
또한 현장에서처럼 협업하는 방식으로 수업을 진행하기에, 바로 업무가 가능할 정도의 실력향상을 보장해 드립니다.
정보보안 전문가
연봉은 어느정도 인가요?
관련 직무 및 회사 규모에 따라서 크게 다르겠지만, 평균 7년차 보안전문가 연봉은 평균 7000만원선에서 1억을 넘는 분들도 많습니다.

커리큘럼

  1. 1

    파이썬 개요 및 기초

    • Phytion Basic
    • Collections (Arrays)
    • Condition, Loop, Function 등
    • 기타 다양한 기법들
  2. 2

    빅데이터 전처리 및 시각화

    • numpy
    • pandas
    • 시각화 관련 툴 소개, matplotlib,
      seborn, vega-lite, plotly, bokeh
  3. 3

    파이썬을 활용한 기계학습

    • 기계학습 개요
    • 기계학습 End-to-End
    • 지도학습 기법
    • 앙상블 기법
    • 비지도학습 기법
  4. 4

    Pandas 데이터 분석

    • 데이터프레임의 구조
    • 데이터 사전 처리
    • 데이터프레임의 응용
    • 머신러닝 데이터 분석
    • 실전 데이터 분석
  5. 5

    statsmodels 데이터 분석

    • 데이터분석과 구조
    • 데이터수집
    • 데이터가공
    • 통계방법을 활용한 데이터 처리
  6. 6

    딥러닝 기초

    • 딥러닝 개요
    • Tensorflow를 이용한 다층신경망 구현
    • 다층신경망 한계요인의 수식적 분석
    • 손글씨 예제를 통한 딥러닝 이해
  7. 7

    딥러닝 심화

    • CNN 개요 및 구현
    • CNN 구조 및 활용
    • RNN 개요 및 구현
    • RNN 적용 사례
    • 강화학습 개요
    • 강화학습 활용 사례
    • 비지도학습 소개
    • 비지도학습 적용 사례
  8. 8

    인공지능 영상처리

    • 디지털 이미지 처리
    • OpenCV와 Python에 의한 기계학습 프로그래밍
    • Understanding the Amazon from Space
  9. 9

    인공지능 추천시스템

    • 추천 시스템 개요
    • 딥러닝 기반 추천 시스템 사례
    • 딥러닝 기반 추천 시스템 구현
  10. 10

    빅데이터 기반 비즈니스 이해

    • 빅데이터 개요 및 디지털 트랜스포메이션
    • 빅데이터 거버넌스
    • 빅데이터 적용 사례 분석(금융, 핀테크, 마케팅 외)
  11. 11

    인공지능 기반 비즈니스 이해

    • 인공지능 개요 및 기술 동향
    • 인공지능 활용 영역 및 사례
    • 비즈니스 관점에서의 인공지능 적용
  12. 12

    Github 소스코드 관리

    • 분산버전관리시스템
    • CLI 환경버젼관리, GUI 환경버젼관리
  13. 13

    Github 프로젝트 관리

    • GitHub 활용법
    • Git을 활용한 프로젝트 관리
    • 서비스 배포
  14. 14

    Github 협업관리

    • 여러 명이 함께 Git으로 협업하기
    • 둘 이상의 원격저장소로 협업하기
    • Github Flow를 활용한 협업 Flow 학습
  15. 15

    포트폴리오

    프로젝트1 (이미지 일치 검색을 통한 저작권 관리 시스템)

    • CNN기반 이미지 일치 학습모델 구축
    • 이미지 데이터 크롤링을 통한
    • 이미지 데이터 분류/저장 시스템 개발
    • 이미지 비교 예측 검증 시뮬레이션을 통한 학습모델 강화
    • 이미지 데이터 DB 설계 / 개발
    • 이미지 비교 검색 사이트 개발

    프로젝트2 (보험사기 방지 시스템 구축-FDS)

    • 통계기간 모델 구축
    • 머신러닝 기반 모델 구축
    • BRMS기반 모델 구축
    • 통합모델 예측 검증 및 시뮬레이션을 통한 모델 강화
    • FDS 시스템 구축

    프로젝트3 (딥러닝 기반 개인정보 비식별화 시스템 구축)

    • 주민등록증 비식별화 모듈 개발
    • 운전면허증 비식별화 모듈 개발
    • 가족관계증명서 비식별화 모듈 개발
    • 주민등록초본 비식별화 모듈 개발
    • 여권 비식별화 모듈 개발
 
 

머신러닝 인공지능 개발빠른 개강일11.30(화)

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