의정부 이젠컴퓨터학원 - 재무 빅데이터 분석 실무

재무 빅데이터
분석 실무

고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
재무 빅데이터 분석 실무입니다.

교육 기간, 교육비 과정안내

교육기간
정규 2~3개월 직장인/초보자/취준생
수강료

직장인·취업준비생
60% ~ 최대100% 지원

취업분야
빅데이터 플랫폼 엔지니어, 데이터엔지니어, 빅데이터 분석 전문가,
IOT프로그래머/엔지니어, 데이터 분석이 필요한 분야별 전문가

정형화된 데이터뿐만 아니라 텍스트 데이터등
다양한 성격의 데이터를 효과적으로 분석하는
재무 빅데이터 분석 실무 란?

파이썬 언어를 활용하여 방대한 양의 재무·회계 관련된 데이터를
수집 및 분석을 통한 업무[부정적발, 분식회계탐지, 경영비효율 감지 등]에
활용할수 있는 교육을 진행합니다.
Start now

재무 빅데이터 분석 실무

  1. 기초회계
    • 회계의 정의
    • 회계의 기본가정, 회계등식
    • 회계상 거래, 복식부기의 원리
    • 회계등식, 재무제표의 구성요소
    • 분개, 전기, 시산표의 이해
    • 결산, 정산표, 회계의 순환과정
  2. 데이터 베이스
    • 데이터베이스 시스템
    • 관계형 데이터베이스 개요
    • 관계형 키
    • 기초 SQL
    • SQLite 사용
  3. 기초통계
    • 모집단과 표본
    • 자료의 척도와 형태
    • 기술통계분석
    • 확률, 확률 변수와 확률분포
    • 표준분포와 추정
    • 상관분석과 선형회귀분석
  4. 데이터 분석
    • CSV, Excel 데이터 입력
    • 데이터의 Sorting
    • 데이터의 Filtering
    • 데이터의 Select
    • 데이터의 Duplicate, Gap 분석
    • Groupby, Summarize 분석
    • 데이터 테이블의 Join 분석
    • 데이터 Outlier 분석

데이터에 설득력을 부여하세요.
기업 내·외부 재무 데이터를 활용하여
부정적발, 분식회계탐지, 경영비효율
감지 등 재무데이터를 분석 활용합니다.

파이썬을 활용, 전산감사 소프트웨어 Fraudit을
활용하여, 기업 데이터를 요약하고 예측하여
실무에 활용할수 있는 데이터를 교육
  • Fraudit 소프트웨어 : 부정적발 및 분식회계 탐지에 특화된 템플릿으로
    사용이 쉬우면서 강력한 기능을 발휘할 수 있는 스크립트(언어)를 사용하여
    방대한 양의 데이트를 분석할 수 있는 소프트웨어이다.
  • 오프라인 현장 학습을 통한 실무감 상승
  • 전문가에 의존하지 않고도 일반 분석가가 업무를 수행할 수 있게 하는 방법
  • 개인 프로젝트 제작에 적용이 가능한 교육

FRAUDIT 장점

  • 파이썬 Based
    • 데이터 분석에 널리 사용되는 프로그래밍 언어
    • Python 문법을 그대로 사용
    • Python 라이브러리 사용가능
    • Scikit-learn, Tensorflow 등과 연동하여 분석 용이
  • GUI&Script \
    • 모든 GUI 기반의 동작은 Script code로 확인 가능
    • Script code 모든 동작 가능
    • 고급 사용자를 위한 Script code 지원으로 분석에 필요한 기능 구현
  • Script Framework
    • 사용자 정의 확장 기능을 Create, import, export, manage 하는 기능
    • 고급 사용자가 만든 확장 기능을 일반 사용자도 손쉽게 활용
    • 확장 기능 거래 시장 형성
  • 파이썬
    1. 대용량 데이터 처리
    2. 데이터 전처리
    3. 판다스 (라이브러리)
  • 빅데이터
    1. 빅데이터 분석
    2. 데이터 시각화

기업 내부·외부 재무 데이터를 활용하여
부정적발, 분식회계탐지, 경영비효율등을
감지할수있는 전문가로 거듭납니다.

파이썬과 Fraudit을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석하여
부정적발, 분식회계탐지 등을 보다 효율적으로 감지 합니다.


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    사전 수업 스타트 캠프
    사전 학습
    가이드 제공
  2. 실무 기준에 맞춰 레벨UP
    정규 실무 과정
    실무 중심의
    수업
  3. 이력서에 바로 쓰는 결과물 생성
    실무 프로젝트
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  4. 취업 성공 끝까지 함께
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공식
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  • 프로젝트 발표 &
    수상 기회
  • 공모전·박람회 지원
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기초가 없어도 따라올 수 있습니다.

1 사전 수업 스타트 캠프

수업 시작 전, 사전 교육으로 기초 쌓기!
비전공자도 뒤처질 걱정 NO

사전 수업 스타트 캠프
2 스터디 크루 & 전문 튜터 지원

혼자서 막막하지 않도록!
스터디 크루 운영과 전문 튜터의 밀착 지원

스터디 크루 & 전문 튜터 지원
3 실무에 바로 연결되는 프로젝트

현직 실무자와 함께 진행하는 프로젝트!
기업 기준에 맞춘 기획·제작·피드백 과정 경험

실무에 바로 연결되는 프로젝트
4 취업 성공 캠프

이력서·포트폴리오·면접까지!
단계별 취업 지원 프로그램 제공

취업 성공 캠프

남들 혼자 준비하며 겪을 시행착오,
단 한번에 끝내고 취업합니다.

선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

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